中国的库存管理利用条形码进行管理非常普遍。 16年中为2364家公司提供的改善实绩!
对于改善条形码是有必要的!
225家事例公开中。可全中文对应
将设备的异常情况立即发送短信给相关人员!
力求实现设备运作状态的可视化!!!
运用IoT
-自动收集设备稼动率
-取消手动记录生产量日报
-生产进度的实时可视化
-设备维护报告的集中管理和预防维护
的这种形式
有没有其他人想做呢?
大家好!!我是生产、物流现场改善研究会 中国支店的店长門脇 圭。
「那个工厂的不良品流出剧减是怎样做到的呢?」
难道不想知道这样的方法吗????
前几日,举行了“通过现场改善,寻求跨跃不景气的方法!!”的讲座。
托大家的福,大约有40家公司到场参加了讲座。由于日程冲突未能到现场申请资料的公司超过了60家,也再次验证了有关“现场改善”、“改善生产现场发生不良品的方法”是大家关心的重点。
从现场的调查报告来看:
「想听更详细的内容!!」
「想讨论导入的问题!!」
「想马上实行!!」
等等,获得了积极向上的现场改善意见。
说起是什么方法,那就是「活用图像识别(摄像头)技术」的方法。
也就是说:
挑选检查、目视检查等不使用设备的工序检查大多数是靠人工(眼睛)来进行的吧。由于是人的眼睛在确认,即使100%检查了,还是发生了遗漏・・・这样的案例经常发生吧?
・可全面检查产品logo、公司名称、产品标签的有无/贴付错误、外箱标签的有无/贴付错误、键盘上的键以及印刷的有无/位置贴错等。
・通过将检查结果的数据库化,实现统一管理,可收集生产履历追踪信息(谁、什么时候、在哪条生产线、进行了什么检查)
・检查NG时,防止流转入下道工序,可发出警告
・可录入/管理每个产品所附带的信息(产品名、机种名、检查用图像)
・每个产品名、机种名的检查结果可生成报表
・可不用修改系统即可适用新机种用的检查图像
・发生了不合格品时(检查NG)可保存摄像数据
・通过系统的刷新,大幅提高了系统的维护性
・新检查项目的追加可迅速对应,提高了工序设计效率
・通过将不合格品的图像数据与检查结果相捆绑保存,对于供应商的反馈大大提高了效率
・使用了操作员ID可迅速锁定该生产操作员
・通过将实绩数据的数据库化,可迅速取得该产品的检查结果,实现缩短回复顾客的时间
・实现了误检查率降低至0.5%以下
活用图像识别减少人工挑选检查!!
<系统概要>
●通过系统的刷新,大幅提高了系统的维护性
●新检查项目的追加可迅速对应,提高了工序设计效率
●通过将不合格品的图像数据与检查结果相捆绑保存,对于供应商的反馈大大提高了效率
●使用了操作员ID可迅速锁定该生产操作员
●通过将实绩数据的数据库化,可迅速取得该产品的检查结果,实现缩短回复顾客的时间
●实现了误检查率降低至0.5%以下